2.3. Matriks Tindakan Prioritas - LOKERPEDIA
News Update
Loading...

Monday, August 24, 2020

2.3. Matriks Tindakan Prioritas

Membuat yang sangat sebagian akbar kesempatan Anda

(Juga, Matrix Kelayakan Dampak)

Kemenangan cepat: dampak tinggi, bisnis rendah.

Matrix Prioritas Tindakan adalah teknik diagram sederhana yang membantu Anda memilih kegiatan untuk memprioritaskan dan mana yang harus Anda turun jika Anda ingin membuat sebagian besar waktu Anda dan kesempatan.

Ini bermanfaat karena kebanyakan menurut kita mempunyai aktivitas lebih banyak pada kami "daftar keinginandanquot; - apakah ini ide brilian buat mengejar, peluang menarik atau kemungkinan menarik - dari yang kita punya waktu yg tersedia. Dengan menentukan aktivitas cerdas, Anda dapat membuat sangat sebagian besar ketika Anda & kesempatan.

Tetapi menggunakan memilih tidak baik, Anda bisa menggunakan cepat rawa sendiri turun dalam waktu-memakan, rendah output proyek yang menutup peluang & menghentikan Anda berkecimpung ke depan.

Cara Menggunakan Perangkat :

Gambar 1 di bawah ini menunjukkan bentuk dasar dari Matrix Prioritas Tindakan :

Prinsip di kembali memakai indera merupakan bahwa Anda skor setiap kegiatan yang Anda ingin merampungkan pada dua skala - pertama pada pengaruh aktivitas akan mempunyai, dan kedua pada usaha yg terlibat.

Dengan merencanakan setiap aktivitas di Matrix Prioritas Aksi menggunakan nilai ini, Anda bisa menggunakan cepat melihat proyek-proyek yang memberikan pengembalian terbesar dalam usaha Anda, & mengadopsi pendekatan yang paling sesuai buat jenis aktivitas:

  • Menang Cepat (High Impact, Upaya Rendah): Ini adalah proyek yang paling menarik, memberikan Anda kembali baik untuk usaha yang relatif sedikit. Fokus pada ini sebanyak yang Anda bisa;
  • Mayor Proyek (High Impact, Upaya Tinggi): Meskipun memberikan hasil yang baik, mereka mengambil waktu lama untuk menyelesaikan - yang berarti bahwa satu "Proyek Mayor" dapat mendesak keluar banyak "Menang Cepat". Jika Anda terlibat dalam ini, pastikan bahwa Anda menyelesaikan dengan cepat dan efisien dan bahwa Anda melepaskan diri upaya Anda secepat Anda bisa;
  • Isi Ins (Dampak Rendah, Upaya Rendah): Jangan khawatir terlalu banyak tentang melakukan ini - jika Anda punya waktu luang, melakukannya, tetapi drop mereka jika sesuatu yang lebih baik datang, dan
  • Tugas tanpa pamrih (Dampak Rendah, Upaya Tinggi): Hindari ini. Mereka tidak hanya memberikan hasil yang rendah, mereka mendesak keluar waktu yang akan lebih baik digunakan di tempat lain.

Tips 1:

Banyak dari "ajaibdanquot; dari teknik ini berasal menurut pemahaman & menghindari crowding ini keluar imbas.

Tips 2:

Sebuah varian dari indera ini merupakan "Dampak-Kelayakan Matrixdanquot;, yang 'Kelayakan' pengganti 'Upaya' dalam sumbu horisontal. Hal ini memberikan perspektif yang tidak sinkron, melihat kemampuan organisasi buat menaruh perubahan krusial.

Untuk menggunakan Matrix Prioritas Aksi, ikuti langkah-langkah:

  1. Daftar kegiatan yang Anda ingin untuk menyelesaikan.
  2. Skor mereka pada dampak (dari, katakanlah, 0 untuk tidak ada dampak terhadap 10 untuk dampak maksimum) dan pada upaya yang terlibat (dari 0, misalnya, karena tidak ada upaya nyata untuk 10 untuk usaha yang sangat besar).
  3. Plot kegiatan di Matrix Prioritas Aksi.
  4. Pilih atau drop kegiatan tepat.

Tip tiga:

Gunakan logika sehat pada menafsirkan garis yg memisahkan empat kuadran - selesainya semua, hanya terdapat disparitas mini antara kegiatan dampak 4,9 didefinisikan menjadi "tugas tanpa pamrihdanquot;, dan 5,1 tugas impak didefinisikan menjadi "proyek besar".

Tip 4:

Di atas kami menyarankan skala dari 0 sampai 10 buat ke 2 efek & usaha. Namun tidak ada yg menghentikan Anda memakai skala lain - misalnya apabila Anda peringkat proyek-proyek besar , Anda mungkin memakai $ pengembalian keuangan sebagai skala dalam sumbu efek, & "kegiatan insan hari" dalam sumbu bisnis.

Home | Bab Sebelumnya | Menu| Bab Selanjutnya

Share with your friends

Give us your opinion

Notification
This is just an example, you can fill it later with your own note.
Done