Memilih dengan memproyeksikan "output yang diharapkandanquot;
Mengevaluasi semua pilihan Anda.
Pohon Keputusan adalah perangkat yang sangat baik untuk membantu Anda untuk memilih antara beberapa program tindakan.
Mereka menyediakan sebuah struktur yg sangat efektif di mana Anda dapat lay out pilihan dan menyelidiki hasil yang mungkin menentukan orang-orang pilihan. Mereka pula membantu Anda buat membangun gambaran yang seimbang mengenai risiko & manfaat terkait dengan setiap saja mungkin tindakan.
Menggambar Pohon Keputusan
Anda mulai Pohon Keputusan dengan keputusan yg Anda butuhkan buat membuat. Menggambar persegi kecil buat mewakili arah kiri menurut selembar kertas akbar.
Dari kotak ini menarik garis ke kanan buat setiap solusi yg mungkin, & menulis solusi yg sepanjang garis. Jaga supaya jalur terpisah sejauh mungkin sebagai akibatnya Anda bisa memperluas pikiran Anda.
Pada akhir setiap baris, mempertimbangkan hasil. Jika hasil menurut merogoh keputusan yang niscaya, menggambar sebuah bulat mini . Apabila hasilnya merupakan keputusan lain bahwa Anda perlu buat membuat, menggambar persegi lain. Kuadrat mewakili keputusan, & bulat merupakan output yg nir pasti. Tulis keputusan atau faktor pada atas persegi atau bulat.
Jika Anda sudah menuntaskan solusi pada akhir baris, biarkan kosong.
Mulai menurut kotak keputusan baru dalam diagram Anda, menarik keluar garis mewakili pilihan yg dapat Anda pilih. Dari bundar menggambar garis mewakili output yg mungkin. Sekali lagi menciptakan catatan singkat pada garis berkata apa ialah. Terus melakukan ini sampai Anda mempunyai ditarik keluar karena poly kemungkinan output dan keputusan misalnya yg Anda lihat terkemuka pada menurut keputusan asli.
Sebuah model menurut jenis hal yang Anda akan berakhir dengan ditunjukkan dalam Gambar 1:
Setelah Anda melakukan ini, meninjau diagram pohon Anda. Tantangan setiap persegi & bulat untuk melihat apakah terdapat solusi atau hasil Anda belum dipertimbangkan. Apabila ada, menarik mereka masuk apabila perlu, redraft pohon Anda jika bagian itu terlalu padat atau nir rapi. Anda sekarang wajib mempunyai pemahaman yg baik menurut banyak sekali hasil yg mungkin dari keputusan Anda.
Mengevaluasi Pohon Keputusan Anda
Sekarang Anda siap buat mengevaluasi pohon keputusan. Ini adalah pada mana Anda bisa bekerja pilihan mana yang mempunyai nilai terbesar untuk Anda. Mulailah dengan memutuskan nilai tunai atau skor buat setiap output yg mungkin. Memperkirakan berapa banyak Anda pikir akan layak buat Anda bila hasil yang timbul.
Selanjutnya melihat setiap lingkaran (mewakili titik ketidakpastian) dan memperkirakan probabilitas masing-masing output. Apabila Anda memakai persentase, total harus datang ke 100% pada setiap lingkaran. Apabila Anda memakai pecahan, ini harus menambahkan sampai 1. Apabila Anda mempunyai data mengenai peristiwa masa lalu Anda mungkin dapat menciptakan asumsi yang ketat dari probabilitas. Apabila tidak menuliskan menebak terbaik Anda.
Ini akan memberi Anda sebuah pohon misalnya yang ditunjukkan pada Gambar dua:
Menghitung Nilai Pohon
Setelah Anda telah bekerja keluar nilai output, & menilai kemungkinan hasil berdasarkan ketidakpastian, saatnya buat mulai menghitung nilai-nilai yg akan membantu Anda menciptakan keputusan.
Mulai pada sisi kanan pohon keputusan, & bekerja kembali ke arah kiri. Ketika Anda menyelesaikan satu set perhitungan pada node (keputusan persegi atau bulat ketidakpastian), semua yang perlu Anda lakukan adalah buat merekam hasilnya. Anda bisa mengabaikan seluruh perhitungan yang menunjuk dalam hasil bahwa menurut ketika itu.
Menghitung Nilai Nodes Hasil Pasti
Dimana Anda menghitung nilai menurut output yg nir pasti (bundar dalam diagram), melakukan ini dengan mengalikan nilai dari hasil dengan probabilitas mereka. Total buat itu node berdasarkan pohon adalah total dari nilai-nilai ini.
Dalam contoh dalam Gambar 2, nilai buat 'produk baru, pengembangan menyeluruh' adalah:
0,4 (probabilitas hasil yang baik) x $ 1.000.000 (nilai) = | $ 400.000 |
0,4 (probabilitas hasil moderat) x $ 50.000 (nilai) = | $ 20.000 |
0,2 (probabilitas hasil yang buruk) x $ 2.000 (nilai) = | $ 400 |
+ | $ 420.400 |
Gambar tiga memberitahuakn perhitungan node output yang tidak pasti:
Menghitung Nilai Pohon
Setelah Anda telah bekerja keluar nilai output, & menilai kemungkinan hasil berdasarkan ketidakpastian, saatnya buat mulai menghitung nilai-nilai yg akan membantu Anda menciptakan keputusan.
Mulai pada sisi kanan pohon keputusan, & bekerja kembali ke arah kiri. Ketika Anda menyelesaikan satu set perhitungan pada node (keputusan persegi atau bulat ketidakpastian), semua yang perlu Anda lakukan adalah buat merekam hasilnya. Anda bisa mengabaikan seluruh perhitungan yang menunjuk dalam hasil bahwa menurut ketika itu.
Menghitung Nilai Nodes Hasil Pasti
Dimana Anda menghitung nilai menurut output yg nir pasti (bundar dalam diagram), melakukan ini dengan mengalikan nilai dari hasil dengan probabilitas mereka. Total buat itu node berdasarkan pohon adalah total dari nilai-nilai ini.
Dalam contoh dalam Gambar 2, nilai buat 'produk baru, pengembangan menyeluruh' adalah:
0,4 (probabilitas hasil yang baik) x $ 1.000.000 (nilai) = $ 400.000
0,4 (probabilitas hasil moderat) x $ 50.000 (nilai) = $ 20.000
0,dua (probabilitas output yang jelek) x $ dua.000 (nilai) = $ 400
$ 420.400
Gambar tiga memberitahuakn perhitungan node output yang tidak pasti:
Perhatikan bahwa nilai-nilai yg dihitung buat setiap node yg ditampilkan pada kotak.
Menghitung Nilai Nodes Keputusan
Ketika Anda mengevaluasi node keputusan, menuliskan porto masing-masing pilihan di sepanjang setiap baris keputusan. Kemudian kurangi biaya dari nilai hasil yang Anda telah dihitung. Ini akan menaruh Anda nilai yg mewakili manfaat menurut keputusan itu.
Perhatikan bahwa jumlah yang telah dikeluarkan nir dihitung buat analisis ini - ini adalah 'tenggelam biaya ' & (meskipun emosional kontra-argumen) tidak harus sebagai faktor dalam keputusan tadi.
Bila Anda telah menghitung manfaat keputusan, menentukan opsi yang mempunyai manfaat terbesar, dan menduga itu sebagai keputusan yang dibentuk. Ini merupakan nilai menurut simpul keputusan.
Gambar 4 menerangkan perhitungan dari node keputusan dalam model kita:
Dalam model ini, manfaat kami sebelumnya dihitung buat 'produk baru, pengembangan menyeluruh' adalah $ 420.400. Kami memperkirakan porto masa depan pendekatan ini menjadi $ 150.000. Hal ini menaruh laba bersih sebesar $ 270.400.
Manfaat higienis 'pengembangan produk, cepat baru' adalah $ 31.400. Pada cabang ini maka kami menentukan pilihan yang paling berharga, "produk baru, pengembangan menyeluruh ', & mengalokasikan nilai ini ke node keputusan.
Result
Dengan menerapkan teknik ini kita dapat melihat bahwa pilihan terbaik adalah buat berbagi produk baru. Perlu lebih banyak pada kita buat merogoh ketika dan menerima produk yang sempurna, daripada terburu-buru produk ke pasar. Lebih baik hanya buat meningkatkan produk yang telah ada kita daripada Mengganggu sebuah produk baru, bahkan meskipun kita kurang porto.
Poin Penting :
Pohon keputusan menyediakan metode yg efektif Pengambilan Keputusan lantaran mereka:
- Jelas lay out masalah sehingga semua pilihan bisa ditantang.
- Memungkinkan kita untuk menganalisis sepenuhnya konsekuensi dari keputusan.
- Menyediakan kerangka kerja untuk mengukur nilai-nilai hasil dan probabilitas untuk mencapainya.
- Membantu kita untuk membuat keputusan terbaik berdasarkan informasi yang ada dan tebakan terbaik.
Seperti dengan semua Pembuatan Keputusan metode, analisis keputusan pohon harus digunakan dalam hubungannya menggunakan logika sehat - pohon keputusan hanya galat satu bagian krusial menurut Bab Sebelumnya
Home | Bab Sebelumnya | Menu | Bab Selanjutnya