Juga Dikenal sebagai Kurva Pengalaman
Belajar Cepat buat Meningkatkan Efisiensi
Efisiensi membaik dengan waktu.
Pemain pikiran Anda kembali ketika Anda pertama kali mulai pekerjaan baru atau proyek. Apakah Anda ingat bergulat dengan dasar-dasar, dan mengambil waktu lama untuk mendapatkan digunakan untuk proses baru dan prosedur?
Beberapa bulan di telepon, kau begitu mahir pekerjaan Anda penasaran mengapa Anda pernah berjuang pada tempat pertama.
Ada penerangan untuk hal ini: apabila Anda menemukan bahwa Anda menaikkan kinerja menggunakan pengalaman, dan diperlukan sedikit ketika dan bisnis buat menyelesaikan tugas sesudah Anda melakukannya beberapa kali, maka Anda telah mengalami 'kurva belajar' dalam tindakan .
Efek pengkajian/belajar ini pertama kali dijelaskan oleh insinyur penerbangan TP Wright di tahun 1936, saat ia mempelajari waktu yang dibutuhkan untuk memproduksi komponen pesawat. Ia menemukan bahwa sebagai pekerja mendapatkan pengalaman, mereka mampu menghasilkan bagian-bagian lebih cepat. Seperti pengalaman buruh tumbuh, terjadi penurunan terus-menerus dalam waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas. Namun, penghematan waktu akhirnya diratakan pada titik tertentu. Hal ini menunjukkan bahwa pengkajian/belajar adalah 'lengkap. "
Secara Umum, Teori Belajar Curve atau Teori Kurva Pengalaman didefinisikan menjadi berikut:
Sebuah kurva belajar adalah representasi grafis menurut tingkat perubahan pembelajaran (pada rata-homogen orang) buat aktivitas tertentu atau alat. Biasanya, peningkatan retensi keterangan merupakan tajam setelah upaya awal, dan kemudian secara sedikit demi sedikit GENAP keluar, yang berarti bahwa fakta yang kurang dan kurang baru ditahan selesainya pengulangan masing-masing.
Kurva belajar jua sanggup mewakili sekilas kesulitan awal belajar sesuatu &, ke mana, berapa poly yg ada buat belajar setelah keakraban awal. Sebagai model, acara Windows Notepad sangat sederhana buat belajar, akan tetapi memperlihatkan sedikit sesudah ini. Pada ekstrem yg lain adalah UNIX terminal editor vi, yg sulit buat belajar, akan tetapi memberikan beragam fitur buat menguasai setelah pengguna telah menemukan cara buat bekerja itu. Hal ini dimungkinkan untuk sesuatu yg mudah buat belajar, namun sulit buat menguasai atau sulit buat belajar dengan sedikit di luar ini.
Ini adalah konsep penting buat bisnis. Anda bisa menciptakan dalam prinsip ini sebagai akibatnya memiliki impak positif pada tempat kerja, lantaran bekerja lebih efisien berhemat saat & uang.
Ketika Anda memahami kurva pengkajian/belajar , Anda bisa menggunakannya buat memprediksi asal daya Anda membutuhkan lebih akurat menurut ketika ke ketika. Hal ini juga membantu Anda mempersiapkan buat periode awal sesudah Anda telah memperkenalkan perubahan, ketika produktivitas cenderung lebih rendah menurut yg diinginkan. Sebagai contoh, bila Anda menginstal aplikasi baru, Anda mungkin dapat mengharapkan taraf efisiensi sebagai rendah dalam awalnya. Kemudian, menjadi orang menggunakan perangkat lunak yang lebih, produktivitas mereka semakin tinggi berdasarkan waktu ke waktu - hingga taraf pempengkajian/belajar mereka mencapai dataran tinggi.
Anda juga dapat menggunakan kurva pengkajian/belajar untuk mengidentifikasi dan membangun perbaikan dalam proses dan prosedur. Dalam konteks manufaktur, misalnya, sebagai staf pengkajian/belajar untuk melakukan pekerjaan mereka lebih cepat dan efisien, ini kemungkinan akan mengarah pada peningkatan kualitatif dalam cara produk yang dirancang dan direkayasa.
Konsultasi bisnis Boston Consulting Group mempelajari kurva pengkajian/belajar , dan menyimpulkan tiga hal bahwa :
- Waktu yang dibutuhkan untuk melakukan tugas menurun sebagai tugas ini diulang,
- Jumlah perbaikan menurun karena lebih banyak unit diproduksi, dan
- Tingkat perbaikan memiliki konsistensi yang cukup untuk memungkinkan penggunaannya sebagai alat prediksi.
Kemiringan garis memberitahuakn tingkat pembelajaran. Semakin tinggi tingkat belajar, lereng curam. Gambar dua (bawah) memberitahuakn taraf yang lebih tinggi daripada belajar Gambar 1 - dengan kata lain, ketika yg diharapkan buat memproduksi setiap unit menurun dalam taraf yg lebih cepat.
Ada persepsi bahwa istilah 'kurva belajar' berarti kemiringan positif. Beberapa orang mungkin berbicara tentang kurva belajar yg curam waktu mendeskripsikan tugas yg sulit buat belajar dalam awalnya. Menguasai tugas ini kemudian menghasilkan laba besar . Tetapi, kurva belajar yg sebenarnya adalah negatif, atau terbalik, kemiringan terlihat pada atas.
Rumus yang digunakan untuk membuat kurva sangat membantu jika Anda ingin meramalkan bagaimana kali produksi dan biaya akan menurun berdasarkan waktu ke waktu saat Anda mulai membuat produk baru. Namun, dalam situasi bisnis yang lebih generik, umumnya ada tidak terdapat manfaat konkret buat memilih jumlah niscaya buat aktivitas seperti menghasilkan laporan mingguan baru, atau menghitung nomor akhir bulan.
Menerapkan Kurva Belajar
Cara lain buat meningkatkan kecepatan pembelajaran termasuk berbagi acara pelatihan yang efektif, & memastikan bahwa dukungan yg memadai tersedia.
Kurva belajar juga dapat membantu Anda & tim Anda mempersiapkan efek perubahan. Bila Anda memakai kurva belajar untuk mendeskripsikan impak pada efisiensi, Anda dapat membantu orang mengatasi kesulitan belajar sesuatu yg baru. Hal ini pula membantu pekerja tahu mengapa keuntungan efisiensi mereka memperlambat ketika ke ketika.
Misalnya, kadang-kadang tim menjadi negatif saat mereka melihat laba produktivitas mereka menurun selesainya periode awal kenaikan besar . Menggunakan kurva belajar, Anda bisa menjelaskan terlebih dahulu apa yg harus mereka harapkan.
Jika Anda sudah memperkenalkan sistem atau teknologi baru, maka membayar buat berinvestasi dalam acara pelatihan yg ekstensif, & memastikan bahwa dukungan yg memadai tersedia. Ini akan membantu mempercepat taraf pekerja belajar.
Ini pula merupakan ide yg baik buat menciptakan sebuah tim proyek, menggunakan singkat untuk mengidentifikasi dan menangkap manfaat & pemugaran yg diperoleh sang pekerja belajar menggunakan cepat. Tim ini lalu dapat memastikan bahwa perbaikan ini sebagai tertanam pada cara setiap orang bekerja.
Ini pula adalah saat yg tepat buat menekankan mengapa pemugaran terus-menerus sangat krusial buat organisasi yg sehat. Ada jumlah terbatas efisiensi yg bisa Anda peroleh berdasarkan satu inisiatif baru. Untuk terus berkecimpung maju, Anda perlu mencari terus cara-cara baru dalam melakukan sesuatu.
Keterbatasan Kurva Belajar
The pembelajaran Ide kurva mengasumsikan bahwa merogoh kurang & kurang waktu buat melakukan sesuatu selalu baik, dan mungkin, hasil. Aplikasi yg generik adalah manufaktur, konstruksi, & pengolahan dokumen. Kadang-kadang, bagaimanapun, kurva belajar nir berlaku, terutama bila berikut sahih:
- Produksi tidak teratur.
- Jumlah produksi yang kecil.
- Produk yang sangat disesuaikan.
Dalam situasi misalnya ini, para pekerja nir bisa umumnya mendapatkan laba lebih poly dari pembelajaran & pengalaman. Itu lantaran setiap situasi menyajikan tantangan pembelajaran baru, & orang-orang nir perlu mengulangi tugas yang sama.
Hal lain yg perlu dipertimbangkan adalah biaya investasi. Sebelum menggunakan kurva belajar buat membenarkan mengimplementasikan perubahan, pastikan bahwa tabungan Anda berdasarkan belajar lebih cepat akan lebih tinggi daripada porto investasi. Melakukan sesuatu yang lebih cepat mungkin lebih baik - tetapi hanya bila ada manfaat keuangan yg terkait menggunakan itu.
Poin Penting :
Belajar teori kurva terutama tentang learning by doing. Model matematika sudah memperlihatkan bahwa pengalaman yang diperoleh menurut ketika ke saat menunjuk ke peningkatan kinerja, sebagai akibatnya porto produksi bisa menurun karena berlangsung. Ini akan membantu Anda menerima laba kompetitif dengan mencari cara buat mempercepat pembelajaran dalam organisasi Anda. Untuk merogoh keuntungan berdasarkan manfaat ini, mencari proses yg lebih baik - & menerapkan proses-proses secepat Anda sanggup Menu
Home | Bab Sebelumnya | Menu | Bab Selanjutnya